Em 22 de janeiro de 2026, o webinar “Inteligência Artificial no Setor Ferroviário: Unindo Inovação entre a China e a Europa” reuniu mais de 130 participantes para analisar o impacto transformador da IA no sistema ferroviário. O workshop, coorganizado pela Eurnex, UIC e pela Universidade Jiaotong de Pequim (BJTU), proporcionou uma oportunidade para o compartilhamento de informações de alto nível sobre estratégias de pesquisa e aplicação industrial.
Sessão 1: Inovação em larga escala da China
Os colegas chineses focaram na rápida integração de soluções baseadas em inteligência artificial e na sua aplicação como parte do desenvolvimento de infraestruturas inteligentes:
· Plataformas inteligentes: Dr. Ping Li, da Academia Chinesa de Ciências Ferroviárias (CARS), detalhou a iniciativa do “cérebro ferroviário”, que suporta condução autônoma a 350 km/h, construção e operações inteligentes.
· Manutenção e robótica: Prof. Guoqing Jing, da BJTU, enfatizou uma mudança de foco da construção para a manutenção, introduzindo conceitos para inspeção robótica de trilhos e “dormentes inteligentes” com sensores integrados para mitigar a redução da força de trabalho.
· Complexidade dos dados: Prof. Liping Jing, da BJTU, discutiu os desafios de processar grandes quantidades de dados textuais e de vídeo, destacando casos de uso como detecção de intrusão e instrumentos de Modelo de Linguagem Grande (LLM) para controle de qualidade.
Sessão 2: Confiança e regulamentação europeias
As apresentações europeias focaram na transição da automação para a autonomia dentro do rigoroso ambiente regulatório do continente:
· IA confiável: Prof. Francesco Flammini, da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes da Suíça Meridional (SUPSI), e Dr. Kenza Harkouken Saiah, da Alstom, delinearam a necessidade de IA “explicável”, particularmente para funções críticas de segurança, como reconhecimento de sinais e monitoramento de passagens de nível.
· Eficiência e sustentabilidade: A Alstom demonstrou como a IA otimiza o consumo de energia e a manutenção preditiva para o gerenciamento inteligente de frotas.
· Padronização: Dr. Peter Söderholm, da Trafikverket, argumentou que, embora a tecnologia esteja se desenvolvendo rapidamente, as regulamentações estão atrasadas. Ele propôs o uso da própria IA para gerenciar complexos quadros regulatórios e análises de risco.
Sessão 3: Discussão em painel sobre IA
A terceira sessão contou com uma discussão aprofundada em painel, moderada conjuntamente por Artur Fojud, da UIC, e Gianlucca Coloma, da Imotion Analytics. A sessão foi além das apresentações técnicas para abordar os obstáculos sociotécnicos da implementação da IA globalmente.
Fojud direcionou especificamente o diálogo para o desenvolvimento de um quadro de governança de IA. Ele enfatizou que, para o setor ferroviário adotar soluções inovadoras de forma responsável, deve haver requisitos claros sobre como a IA introduz novas capacidades. Fojud chamou a atenção para as “condições para adoção responsável”, garantindo que a IA permaneça uma ferramenta de apoio em vez de uma substituição descontrolada da expertise humana. Durante a discussão, três questões importantes também foram abordadas:
1. Qualidade vs. volume de dados: Os especialistas chegaram a um consenso de que dados de alta qualidade e rotulados com precisão são muito mais úteis do que o volume bruto, especialmente ao treinar sistemas para eventos raros e catastróficos de “casos extremos”.
2. A divisão humano-IA: O painel propôs um modelo de “humano no controle”. Neste relacionamento simbiótico, a IA lida com o processamento de dados de alta frequência e a execução preliminar, enquanto os operadores humanos mantêm a supervisão para decisões estratégicas e cenários excepcionais.3. Padronização global
: A discussão abordou as dificuldades envolvidas no compartilhamento internacional de dados. Embora as rigorosas regulamentações da Europa possam parecer desacelerar a inovação em comparação com outras regiões, o painel observou que elas garantem padrões de segurança mais elevados.Conclusão e próximos passosO evento concluiu com um consenso claro: o caminho para a integração total da IA requer planejamento meticuloso, cooperação intersetorial e um compromisso inabalável com a segurança. Os participantes, portanto, propuseram a criação de um “grupo de trabalho dedicado” para preencher a lacuna entre a pesquisa científica e a aplicação industrial.
Fonte
:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-china-and-europe